Automatic extraction of lineaments based on wavelet edge detection and aided tracking by hillshade

Lineaments refer to the linear or curvilinear textures on remote sensing image, whose general spatial distribution characteristics are often the response of deep geological sturcture at the surface. Firstly, we use wavelet modulus maximum transformation to detect the edges with 4 scales on Landsat – 8 OLI B5 image and analyze their multi-scale characteristics. As the result, it is determined that the optimal scale of edge detection is 4, and the outline that consist of the edge pixels is roughly corresponding to the geological structure of mine area. Thus the incomplete lineaments have been extracted by using the 2D otsu algorithm. Secondly, the hillshade map generated based on DEM is processed to generate binarized linear shadow. Finally, the linear shadow is superimposed on the lineaments preliminarily extracted to obtain the optimized lineaments. Experiment results show that, based on the method, there are some deformation and displacement between the lineaments extracted and the actual geological structure, and it fail to effectively extract Qilinchang Fault, but lineaments are in good correspondence with Kuangshanchang Fault, Dongtou Fault and Niulan River Fault, which are basically in accord with the geological structure framework of the mine area.     

基于光照方向一致性的换脸视频检测

光照条件是视频外部成像环境的重要因素，可反映视频成像时的客观物理条件，即使采用复杂的计算机图形学模型，也难以完全反映光照的真实场景。针对大部分Deepfake换脸视频与真实视频在外部成像环境上的差异，提出一种基于光照方向一致性的换脸视频检测方法。本文利用Lambert光照模型逐帧计算待测视频的二维光照方向，通过判断整段待测视频二维光照方向的角度变化是否平滑确定视频真伪。实验结果表明该方法在公开的测试数据库TIMIT和FaceForensics⁺⁺上具有较好的检测性能，可以有效区分真实视频和换脸视频。由于不需要训练检测模型，该方法具有计算复杂度低、实时性好的优点。     

针对弹载平台红外小目标的检测与跟踪算法

为了提高对红外小目标检测与跟踪的精度与速度，设计了一种针对红外小目标的单目标检测与跟踪算法,包含一个基于MB_LBP+AdaBoost与管道滤波器的目标检测模块，和一个有跟踪失败监测机制的基于模板匹配的多尺度跟踪模块。经过测试，该算法对边长11~31像素大小的指定类型的红外小目标取得了较好的检测效果，目标跟踪模块对于目标的尺度变化，快速运动，遮挡有较高的鲁棒性，算法中的跟踪失败监测机制在检测到跟踪异常的情况下能重新调用目标检测算法找回目标，经过测试对比，本方法跟踪的精度和速度综合优于主流跟踪算法，并且能够在弹载平台上实时运行。     

一种嵌入式软件安全漏洞的代码加固方法

软件定义的概念和技术的发展和应用，装备嵌入式系统的功能主要由软件定义完成，导致装备嵌入式软件规模性和复杂性都在急剧增加，软件安全问题已经成为嵌入式系统乃至装备产品研制和运行维护的核心关注点.借助主流软件代码安全性检测技术，对装备嵌入式软件的漏洞行为和结构分析，建立装备嵌入式软件漏洞特征和系统不安全行为属性规约，通过对软件属性规约的逻辑演算，形成软件安全性加固需求，提出基于安全规约属性模板的漏洞加固代码生成技术，对软件代码中潜在的安全漏洞进行修复和加固，实现装备嵌入式软件强制安全保障.     

高超声速目标拦截末段交战窗口快速生成方法

针对高超声速目标拦截问题，提出了拦截器的末段交战窗口(TEW)快速生成方法，该窗口表征了所有可行的末段交战阵位。首先，针对高超声速非机动目标建立了解析形式的拦截条件。在此基础上，针对非机动目标和机动目标，依次推导了TEW边界的解析方程。同时，根据拦截器的最小和最大初始航向角，定义并计算了TEW内所有位置的可控裕度。最后，通过对高超声速目标TEW仿真，验证了所提出方法的有效性，并分析了TEW边界和可控裕度的影响因素。与传统数值方法相比，本文解析方法生成的TEW边界一致，但计算耗时大幅减小，具有在线使用的潜力。此外，仿真结果也表明，当目标信息存在测量误差时，所提出的TEW生成方法依然有效。     

快速计算虚拟物体之间精确接触位置的算法

在触觉、力觉交互的虚拟现实系统中,快速计算虚拟物体之间精确接触位置是触觉、力觉交互碰撞检测系统的前提.在这样的系统中虚拟物体大多是多面体模型且是三角形模型,采用层次包围盒法判断物体是否相交,如果相交,采用本文提出的二级检测算法快速计算出物体的接触位置.该算法首先判断那些相交三角形是异面还是同面,如果是异面,求出一个三角形T₂与另外一个三角形T₁所在平面的交线,然后再判断该交线与T₁之间的位置关系,进而求出有效的相交线段;如果是同面,需要判断两个三角形之间相互位置关系,然后有针对性地求出相关线段之间的交点,从而求出三角形的相交区域.最后用实例验证了该算法的有效性和鲁棒性.     

面向海洋探测的多源信息融合技术研究及展望

多源信息融合技术包括数据级、特征级和决策级3个层级。在海洋探测应用中,现有方法存在信息获取、融合质量及目标识别等难点问题,提出了体系化探测、分布式融合和利用先验知识的解决思路。体系化探测能够全面获取原始信息,分布式融合可以在降低计算复杂度的同时减少信息损失,先验知识能够在决策级融合中提高目标识别的准确性。此外,还提出了构建探测系统和先验知识库、优化智能算法和模型等未来信息融合技术发展方向。     

基于子孔径处理的大斜视SAR点目标仿真

机载合成孔径雷达(SAR)平台无法在长合成孔径时间内保持理想匀速直线运动,运动参数变化较大。利用全孔径算法进行成像处理,难以高效地生成聚焦良好的图像。针对这些问题,本文通过在回波信号方位向划分子孔径,分段处理,从而得到聚焦良好的图像。为增强适用性,子孔径处理时采用大斜视角下的距离多普勒(RD)算法,同时与传统正侧视及小斜视RD算法比较。经仿真验证:无论在大斜视情况下还是在有运动误差的情况下,本文算法都能使点目标良好聚焦,点散布函数的分布显示旁瓣均低于-20 dB,满足工程使用要求,说明了算法的有效性。     

多传感器协同探测证据理论分类融合方法

随着智能化、网络化集群作战等理念和技术的兴起，精确制导武器越来越向智能化、协同化方向发展。多传感器协同探测能够针对不同的探测任务背景和作战需求，提升目标探测性能，还可以跨域整合多种探测平台。但是由于信息的不确定性等特点，使得多传感器数据直接融合可能造成决策困难。因此，在证据理论体系下对信息融合的有效性进行合理分析与度量是很有必要的。提出了一种基于Deng熵的证据理论分类融合算法，以熵减为主要思想，将证据进行分类融合。在决策过程中，将含有证据数最多的类别融合结果作为总体融合结果，避免高冲突证据的影响，提升融合结果的信息有效性。采用算例说明了所提方法不仅能够得到合理正确的结果，并且融合可靠性较高，便于决策与后续的信息处理。